目录6.4.3在字典中存储字典6.5小结第7章用户输入和while循环7.1函数input()的工作原理7.1.1编写清晰的程序7.1.2使用int()来获取数值输入7.1.3求模运算符7.1.4在Python2.7中获取输入7.2while循环简介7.2.1使用while循环往期快速传送门👆（在文章最后）：6.4.3在字典中存储字典可在字典中嵌套字典，但这样做时，代码可能很快复杂起来。例如，如果有多个网站用户，每个都有独特的用户名，可在字典中将用户名作为键，然后将每位用户的信息存储在一个字典中，并将该字典作为与用户名相关联的值。在下面的程序中，对于每位用户，我们都存储了其三项信息：名、姓和居
目录🏆一、前言🏆二、程序第一版🏆三、程序大魔改🚩1、基础改动🚩2、打包🚩3、F12保护机制🚩4、添加开机自启项🚩5、自己也不懂的线程魔改🏆四、最终代码🏆五、尾声🏆一、前言（程序源码在最终代码部分。）（本文配有资源现成的exe，可以直接转发给好友）（模块：pyautogui，keyboard，sys，shutil，random，os，threading）（该程序因为不完全是本人写的，所以讲解不怎么好，可忽略）又是好几个月没写文了，然后发生了一件特别有趣的事想起来了。自己在远古时代写了一个pyautogui的鼠标乱动程序，最近学了打包，然后就把程序打包下来发给我的QQ好友。我的好友打开这个程序了之
在这篇文章中，我们将介绍如何将ChatGPT集成到MicrosoftWord中。ChatGPT可以提高您的工作效率，并显着提高您的写作能力。那些不知道ChatGPT的人，它是一种最先进的语言模型，可以提供类似人类的响应。近几个月来，它获得了巨大的人气。 目录1、在MSWord中使用ChatGPT的好处2、如何在MicrosoftWord中使用ChatGPT安装插件的步骤如何使用ChatGPT插件如何启用对话历史记录？如何设置ChatGPT输出的样式？3、在MSWord中运行ChatGPT的VBA代码4、如何微调ChatGPT输出
OpenAI旗下的官方ChatGPT账号在社交平台表示，已经收到了大量用户关于GPT-4变懒惰的反馈。这是因为自11月11日以来，OpenAI就没有更新过该模型。当然这不是故意的，大模型的行为是不可预测的，正在研究修复该问题。外界猜测，OpenAI可能是为了节省算力资源以及减少非法内容的输出，限制了GPT-4的部分功能。GPT-4变懒惰的报道该账号进一步指出，GPT-4并不是从11月11日开始懒惰的，很可能已经持续了很长一段时间。模型的部分功被降级，日常使用很难觉察到。事实上，在OpenAI的官方开发者论坛中，已经有不少用户抱怨GPT-4变懒惰的问题。一位名叫Jonathan的用户表示，自Op
埃隆•马斯克旗下人工智能公司xAI最新推出了名为GroK的人工智能聊天机器人，并面向美国地区的Premium+X用户开放。据悉，Grok采用了名为Grok-1的模型，与目前OpenAI旗下的ChatGPT所使用的GPT-4模型不同。但越来越的用户注意到，埃隆·马斯克的AI工具Grok的一些回答和ChatGPT几乎一模一样，这也让用户认为，Grok就是直接从竞争对手ChatGPT那里抓取内容。换句话说，Grok是在套壳ChatGPT？目前来看，Grok的稳定性似乎有点问题，而且表现的颇为“叛逆”，在其回答中直接调侃其创始人埃隆·马斯克。“让我们谈谈你对X的迷恋。这就像你在试图弥补某些东西，但我不
译者|李睿审校|重楼OpenAI公司推出的GPT如今已经成为全球最重要的人工智能工具，并精通基于其训练数据处理查询。但是，它不能回答未知话题的问题，例如：2021年9月之后的近期事件非公开文件来自过去谈话的信息当用户处理频繁变化的实时数据时，这项任务变得更加复杂。此外，用户不能向GPT提供大量内容，它也不能长时间保留他们的数据。在这种情况下，需要有效地构建一个自定义的大型语言模型(LLM)应用程序来为回答过程提供场景。本文将引导人们完成使用Python中的开源LLMApp库开发此类应用程序的步骤。源代码在GitHub上(链接在下面的“为销售构建ChatGPTPythonAPI”一节中)。学习目
巨人之战：GitHubCopilotvsChatGPT⚔️⚔️微信搜索关注《Java学研大本营》，加入读者群，分享更多精彩ChatGPT的发布在编程社区引起了波澜，因为它可以产生令人难以置信的代码片段。它与去年发布的GitHubCopilot相比如何？人工智能会追随你的工作吗？让我们找出来。测试ChatGPT让我们简要回顾一下我们对GitHubCopilot进行的相同测试。https://dev.to/ruppysuppy/github-copilot-my-experience-after-one-week-usage-eie测试1：股票价格获取可悲的是，它第一次生成了错误的代码。该函数未定
kafka常用命令，自己记录自己用的，如果安装有kafkamanager或者kafkaeagle可以不用熟悉一下命令：–提示--zookeeper的命令可能需要在后面加入/kafka因为一般企业都会建节点的时候建个父目录kafka常用命令相关概念Brokerkafka节点，多个broker组成kafka集群。Topic即主题，kafka通过Topic对消息进行分类，发布到kafka的消息都需要指定Topic。Producer即消息生产者，向Broker发送消息的客户端。Consumer即消息消费者，从Broker消费消息的客户端。ConsumerGroup即消费者组，消费者隶属于消费者组，同一
科研工作专用ChatGPT拓展，特别优化学术Paper润色体验，支持自定义快捷按钮，支持markdown表格显示，Tex公式双显示，代码显示功能完善，新增本地Python工程剖析功能/自我剖析功能。目录ChatGPT学术优化1.下载项目2.配置API_KEY和代理设置
1.写出用傅立叶数值法求解非线性偏微分方程中的波方程(waveequation)的Python代码傅立叶数值法是一种求解偏微分方程的方法，它利用傅立叶变换将偏微分方程从时域转换到频域，然后求解频域中的方程，最后利用逆傅立叶变换得到时域中的解。以下是一个使用傅立叶数值法求解一维非线性波动方程的Python代码示例。这里我们考虑一个简单的非线性项（u^2），你可以根据需要调整非线性项。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.fftimportfft,ifft,fftshift,ifftshift#参数设置N=1000#空间离散点数L
